Echtzeit-Analysesystem im produktiven Einsatz am Bond-Desk.

Das System verarbeitet einen lückenfreien Bloomberg-Marktdatenstrom, führt optimierte Berechnungen mit Latenzen unter einer Millisekunde aus und stellt aktuelle Kennzahlen direkt auf den Bildschirmen der Trader bereit.

Ausgangspunkt des Projekts waren Kennzahlen, die am Bond-Desk zu langsam, veraltet oder auf den Bildschirmen nicht verfügbar waren. Gemeinsam mit den Tradern wurde für jede Anforderung geklärt, welche Information im laufenden Handel benötigt wurde und wie sie sich in den bestehenden Arbeitsablauf einfügen sollte. Daraus entstand schrittweise ein Echtzeit-Analysesystem, das den gesamten Weg von den Bloomberg-Marktdaten bis zur Darstellung auf den Trader-Bildschirmen abdeckt.

Für jede Kennzahl wurden die benötigten Bloomberg-Daten an die Streaming-Plattform angebunden, im laufenden Datenstrom aufbereitet und auf Vollständigkeit überwacht; erkannte Lücken wurden behoben. Ein besonderer Schwerpunkt lag auf der Optimierung der Berechnungen. Bestehende, zeitintensive Rechenwege wurden analysiert, neu strukturiert und als effiziente Transformationen im Live-Datenstrom umgesetzt, um die Latenz auf unter eine Millisekunde zu senken. Anschliessend wurden die Ergebnisse an die Trader-Systeme übertragen und für die direkte Nutzung im Arbeitsablauf visualisiert.

Entstanden ist ein durchgängiges, produktiv eingesetztes Echtzeit-Analysesystem vom Bloomberg-Feed bis zum Trader-Bildschirm.

Vom Informationsbedarf zur Live-Kennzahl

Die Visualisierung zeigt den typischen Ablauf einer agilen Projektumsetzung. Anforderungen werden gemeinsam mit den Tradern erhoben, technisch umgesetzt und in mehreren Iterationen verfeinert. Am Ende steht eine einsatzbereite Lösung für den laufenden Handel.

  1. 01

    Anforderungen erheben

    Benötigte Kennzahlen und Informationslücken mit den Tradern bestimmen

  2. 02

    Daten anbinden

    Benötigte Bloomberg-Marktdaten verfügbar machen

  3. 03

    Daten aufbereiten

    Daten im laufenden Strom transformieren

  4. 04

    Kennzahl berechnen

    Berechnungen für Submillisekunden-Latenz optimieren

  5. 05

    Ergebnis bereitstellen

    Kennzahlen an die Trader-Systeme übertragen

  6. 06

    Kennzahl visualisieren

    Kennzahlen im Arbeitsablauf der Trader anzeigen

Projektprofil
Projektkontext
Vor Nuitio
BloombergFront ArenaMarktdatenDatenstreamingELTLow-Latency-Computing
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