Datenanalyse

Von der Quelle bis zur Nutzung muss jede Zahl stimmen.

Wir entwickeln Daten- und Analysesysteme, auf deren Ergebnisse du Entscheidungen stützen kannst. Jede Zahl bleibt von der Nutzung bis zur Quelle nachvollziehbar.

Datenanalyse macht aus verteilten Daten Informationen, auf die sich Menschen verlassen können. Dafür genügt es nicht, dass eine Zahl einmal stimmt: Wer sie für einen Entscheid nutzt, muss ihre Bedeutung und Herkunft kennen und wissen, ob sie noch aktuell ist.

Nuitio verbindet die relevanten Quellen, klärt gemeinsam mit den Nutzern, was die wichtigsten Kennzahlen bedeuten, und entwickelt die passenden Berechnungen und Werkzeuge. So entstehen Analysen, die nachvollziehbar und überprüfbar bleiben und sich anpassen lassen, wenn sich das Geschäft oder die Daten verändern.

Datenfluss von Quellen zu nutzbaren Ergebnissen mit durchgängigen KontrollenDatenfluss von Quellen zu nutzbaren Ergebnissen mit durchgängigen Kontrollen

Anwendungsfälle

Verständliche und verlässliche Informationen machen Daten zu einer praktischen Grundlage für bessere Entscheide und die tägliche Arbeit. Die folgenden Beispiele zeigen konkret, was deine Organisation mithilfe ihrer Daten klarer erkennen, fundierter entscheiden oder anders angehen könnte. Zugleich geben sie Orientierung für weitere Möglichkeiten im eigenen Umfeld.

  • Aus verteilten Daten eine überprüfbare Grundlage schaffen

    Unterschiedliche Definitionen, Datenstände und Qualitätsmassstäbe machen selbst korrekte Berechnungen schwer erklärbar. Wir führen die Quellen über klare Datenverträge zusammen und machen Datenqualität, Herkunft und Aktualität mit Prüfregeln und Monitoring nachvollziehbar.

  • Nachfrage und Kapazität mit überprüfbaren Prognosen planen

    Auch bei unsicherer Nachfrage müssen Personal, Anlagen und Zeitfenster geplant werden. Wir verbinden historische Muster mit bekannten Randbedingungen, validieren das Modell anhand vergangener Zeiträume und legen offen, auf welchen Annahmen es beruht und wo Anpassungen möglich sind.

  • Ergebnistreiber durch reproduzierbare Berechnungen nachvollziehen

    Umsatz allein zeigt nicht, wie Nacharbeit, gemeinsam genutzte Kapazitäten und laufende Servicekosten die Profitabilität eines Angebots beeinflussen. Wir verknüpfen Umsatz- und Kostendaten über eine versionierte Zuordnungslogik und machen sowohl die Annahmen als auch die Auswirkungen von Preis-, Volumen- oder Kostenänderungen überprüfbar.

Ausgewählte Projekte

Die Auswahl umfasst eigene Projekte sowie frühere Projekte unserer Gründer.

Echtzeitanalysen für den Bond-Desk

Für den Bond-Desk einer Bank verbesserte das Projekt die Genauigkeit und Sichtbarkeit der Informationen im laufenden Handel. Die zentralen Berechnungen für die Verarbeitung der Bloomberg-Marktdaten liefen in weniger als einer Millisekunde. So standen aktuelle Kennzahlen auch bei hoher Systemlast lückenlos und mit geringer Latenz auf den Bildschirmen der Trader zur Verfügung.

Die Lösung ist im täglichen Handel produktiv im Einsatz.

Trading- und Research-Plattform

Nuitio entwickelte die interne Plattform, um den gesamten Lebenszyklus quantitativer Handelsstrategien in einem System abzubilden. Mit der eigenen Software-Delivery-Pipeline entstand sie von Grund auf und verbindet Research und Validierung mit Ausführung und Betrieb.

Die Plattform befindet sich in der Beta-Phase und wird umfassend getestet.

Ansteckungsmodell für Konzernsolvenz

Für einen multinationalen Versicherer quantifiziert das Modell, wie sich eine Verschlechterung der finanziellen Lage einer Konzerneinheit auf die Solvenz anderer Einheiten auswirkt. Es bildet Beteiligungsverhältnisse, konzerninterne Rückversicherung und Garantien ab und berechnet daraus die Folgewirkungen im Konzern.

Von der FINMA genehmigt und konzernweit produktiv eingesetzt.

Bankweite Marktrisiko-Berechnung (FRTB-SA)

Für eine Schweizer Bank ermittelt eine zentrale Berechnung die regulatorische Eigenmittelanforderung für das Marktrisiko der gesamten Bank. Dafür führt sie die erforderlichen Risiko- und Positionsdaten aus den Handels- und Risikosystemen zusammen.

Die bankweite Berechnung ist produktiv im Einsatz.
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Schreib Tobias kurz, worum es geht. Im ersten Gespräch besprechen wir das Vorhaben und mögliche nächste Schritte.

Tobias Baltensperger

Partner

PhD, ETH Zürich · Financial Risk Manager · IMD Future Leaders